「AIが発達すると、人間の仕事はどうなるの？」と思ったことはありませんか？
最近では、AIが文章を書いたり、イラストや動画を作ることが当たり前になってきました。
そんな時代に必要とされるのが、「コンピュータ的思考（Computational Thinking）」 です。
これは、プログラミングを学ぶ人だけが必要なスキルではなく、仕事や日常生活でも、非常に役立つ考え方です。
今回は、「コンピュータ的思考とは何か？」そして「どうすれば身につけられるのか？」を分かりやすく解説します。
コンピュータ的思考とは？
コンピュータ的思考とは「問題を整理し、論理的に解決策を考える力」
例えば、「時間が足りない」と感じたとき、何に時間を使っているのかを分けて考え、どこを改善すればいいかを分析しましょう。
これもコンピュータ的思考の一例です。
プログラミングのような専門知識がなくても、問題を分けて考えたり、パターンを見つけたりする力は、日常生活のさまざまな場面で役立ちます。
なぜ今、コンピュータ的思考が必要なのか？
コンピュータ的思考とは「問題を整理し、論理的に解決策を考える力」
AIや自動化技術が進化するにつれ、単純作業や繰り返しの仕事は、どんどん機械が担当するようになっています。
しかし、人間にはAIにはできない「考えて問題を解決する力」「創造力」「適応力」があります。
これからの時代は、AIと協力しながら働くために、コンピュータ的思考を身につけることが重要です。
例えば、
✅ データを整理し、何が重要かを見極める力
✅ 過去の経験やパターンから、新しい解決策を考える力
✅ 物事を順序立てて、効率よく進める力
これらのスキルがあると、どんな仕事でも役立ちます。
コンピュータ的思考の4つの基本要素
コンピュータ的思考は、次の4つの考え方で成り立っています。
① 分解（Decomposition）
大きな問題を小さな部分に分けて考える
例えば、「部屋が散らかっている」と感じたら、「服を片付ける」「本を整理する」「ゴミを捨てる」というように分けて考えると、スムーズに片付きます。
② パターン認識（Pattern Recognition）
共通点や規則性を見つける
例えば、「毎回テストで同じようなミスをしている」と気づけば、それを直すことで成績を上げることができます。
③ 抽象化（Abstraction）
本質を見抜き、余計な情報を省く
例えば、料理をするときに「味つけの基本は塩・砂糖・醤油のバランス」というルールを覚えておくと、いろいろな料理に応用できます。
④ アルゴリズム的思考（Algorithmic Thinking）
物事を順序立てて考える
例えば、「朝の準備を効率よくするには？」と考えるとき、「顔を洗う→着替える→朝ごはんを食べる→家を出る」という順番を決めると、スムーズに行動できます。
簡単にコンピュータ的思考を鍛える方法
「難しそう…」と思うかもしれませんが、実は日常生活の中で、簡単にトレーニングできます。
「朝、学校や仕事に遅れがち」という悩みがあるなら、「寝る時間が遅いのか？朝の準備に時間がかかるのか？」 など、原因を細かく分けて考える
何かをするときに、「どういう順番でやればスムーズか？」 を考える習慣をつけると効率アップ
「毎回同じような失敗をしている」と気づけば、それを改善するチャンス！
仕事で「よくミスをする書類」があるなら、共通点を探してチェックリストを作ってみる
「節約したい」と思ったら、「本当に必要なものだけを買う」 というシンプルなルールを決めるだけで、無駄遣いが減る。
コンピュータ的思考を実践的に鍛える方法
コンピュータ的思考を鍛えるためには、次のような方法があります。
数独やクロスワード、ボードゲームなどで、楽しみながら論理的思考を鍛えられる
「難しそう…」と思うかもしれませんが、子供向けの「Scratch」や無料の「Progate」などを使えば、初心者でも気軽に学べる
何かうまくいったり、失敗したりしたら、「なぜそうなったのか？」を振り返ることで、次に活かせる
ChatGPTなどのAIを使って、「どう質問すればほしい答えが得られるか？」を考えることも、コンピュータ的思考のトレーニングになる
まとめ｜コンピュータ的思考を身につけて、AI時代に対応しよう
これからの時代、AIをうまく活用できる人が活躍するようになります。
そのために、「論理的に考え、問題を整理し、解決する力」 を身につけることが大切です。
✅ コンピュータ的思考は、勉強・仕事・日常生活にも役立つ！
✅ 「問題を分けて考える」「パターンを見つける」「シンプルに考える」ことが大事！
✅ ゲームやプログラミングを使って、楽しみながら鍛えられる！
今日から少しずつ、コンピュータ的思考を意識してみましょう。
コンピュータ的思考を鍛えるためには、簡単なプログラミングを勉強するのがオススメです▼
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